Descripción
Un curso de big data puede habilitarte para trabajar con grandes cantidades de datos y extraer información útil de ellos. Los cursos de big data suelen incluir temas como el almacenamiento y procesamiento de datos a gran escala, las técnicas y herramientas para analizar grandes conjuntos de datos, y cómo utilizar los resultados de este análisis para tomar decisiones informadas. Al finalizar un curso de big data, es posible que estés capacitado para trabajar en roles como data scientist, ingeniero de datos o analista de datos, entre otros.
Objetivo General
• Participar en diálogos sobre competencias clave en su entorno profesional, conocer un mercado – tecnológico – en constante expansión, realizar breve inmersión en el mundo analítico actual y ser capaz de acceder a
casos de éxito en distintos sectores.
❑ Objetivos Específicos
• Conocer el significado del concepto big data y de dónde surge esta manera
de tratar los datos.
• Aprender qué elementos conforman la elección de un análisis a través de
big data.
• Diferenciar entre big data y business intelligence y saber qué características específicas definen a cada metodología.
• Tomar consciencia de la utilidad de la gestión de los datos en un entorno social, económico y empresarial.
• Saber diferenciar los diferentes tipos de datos con los que podemos trabajar y las fuentes desde las que podemos extraerlos.
• Conocer cómo deben tratarse estos datos y cómo debemos realizar el proceso de ejecución de ese tratamiento.
• Conocer la problemática que encuentra el big data a la hora de realizar el almacenamiento masivo, recogida en el Teorema de Brewer o teorema CAP.
• Adquirir conocimientos sobre los diferentes tipos de bases de datos disponibles en el mercado.
• Saber qué funciones realiza MapReduce.
• Saber diferenciar entre big data para fines analíticos u operacionales.
• Conocer en qué consiste un proceso de ETL y qué se lleva a cabo en sus diferentes fases.
• Aprender sobre la importancia de la creación de algoritmos en un proceso de big data.
• Experimentar la utilidad de la creación de un dashboard para nuestra toma de decisiones en el negocio.
• Saber las diferencias entre big data analytics, data mining y data science.
• Conocer el alcance de análisis que pueden llevar a cabo con big data.
• Tomar conciencia de para qué sirve cada herramienta aplicada big data.
• Clarificar cuáles son las fases para desarrollar un buen proyecto de BD.
• Adentrarnos estratégicamente en la analítica de nuestros clientes y en las diferentes técnicas.
• Conocer cómo se llega a la segmentación de datos y de clientes.
• Saber en qué consiste y cuál es la importancia del valor de la vida del cliente.
• Conocer las principales características de R y RStudio.
Sobre Nuestra Titulación:
Una vez finalizados los estudios y superadas las pruebas de evaluación, el alumno recibe un diploma que certifica la formación (PRIVADA Y NO REGLADA), de EUDES UNIVERSITAS, avalada por nuestra Asociación de la CECAP ( Institución española líder en formación y de calidad educativa).
