Descripción
¿Qué es People Analytics?
People Analytics, también conocido como análisis de datos de recursos humanos, es una disciplina que utiliza técnicas de análisis de datos para estudiar el comportamiento, las tendencias y los patrones de los empleados en una organización. Se trata de una práctica basada en la información que proporciona el análisis de datos y que se aplica a la gestión de recursos humanos. El objetivo principal de People Analytics es tomar decisiones informadas sobre los empleados, para que la organización pueda mejorar su rendimiento y aumentar la productividad.
¿Para qué se utiliza People Analytics?
People Analytics se utiliza para diversas áreas de la gestión de recursos humanos, como la contratación, la formación, la retención y el rendimiento de los empleados. En la contratación, los análisis de datos pueden ayudar a identificar los candidatos más adecuados para un puesto en función de sus habilidades y experiencia. En la formación, los análisis de datos pueden ayudar a identificar las necesidades de formación de los empleados y a evaluar el impacto de la formación en el rendimiento. En la retención, los análisis de datos pueden ayudar a identificar las causas de la rotación de empleados y a desarrollar estrategias para retener a los empleados clave. En cuanto al rendimiento de los empleados, los análisis de datos pueden ayudar a identificar las áreas de mejora y a desarrollar planes de acción para mejorar el rendimiento de los empleados.
¿Por qué es recomendable realizar un curso de People Analytics?
Realizar un curso de People Analytics es altamente recomendable para profesionales que trabajan en recursos humanos, especialmente aquellos que deseen mejorar su capacidad de tomar decisiones informadas basadas en datos. Los cursos de People Analytics ofrecen una comprensión más profunda de cómo utilizar los datos para abordar problemas de recursos humanos y cómo aplicar las técnicas de análisis de datos para obtener información valiosa sobre el comportamiento de los empleados. Además, un curso de People Analytics puede ayudar a los profesionales de recursos humanos a entender cómo las nuevas tecnologías pueden ayudar a mejorar la gestión de los recursos humanos y cómo pueden implementar estas tecnologías en sus organizaciones. En resumen, un curso de People Analytics puede ser una inversión valiosa para aquellos que desean mejorar su capacidad de tomar decisiones basadas en datos y mejorar la eficacia de su gestión de recursos humanos.
En conclusión, People Analytics es una disciplina valiosa que ayuda a las organizaciones a tomar decisiones informadas basadas en datos para mejorar el rendimiento y la productividad de los empleados. Al utilizar técnicas de análisis de datos en áreas clave de la gestión de recursos humanos, como la contratación, la formación, la retención y el rendimiento de los empleados, las organizaciones pueden tomar decisiones más informadas y efectivas. Si eres un profesional de recursos humanos y deseas mejorar tu capacidad para tomar decisiones informadas basadas en datos, un curso de People Analytics puede ser una inversión valiosa para tu carrera.
Temario
40 Horas
Unidad 1. Fundamentos.
1. Origen y breve historia de las People Analytics.
2. Hacia la primera definición de las People Analytics.
Unidad 2. Competencias requeridas.
1. ¿Qué conocimientos necesito?
1.1 Business.
1.2 Recursos Humanos.
1.3 Análisis de datos.
1.4 IT.
Unidad 3. El punto de partida.
1. El punto de partida.
2. El test de auditoría.
3. Interpretando resultados.
Unidad 4. Ciclo de análisis de datos.
1. El ciclo de Análisis de Datos de RRHH.
Unidad 5. Business Case.
1. El Business Case.
2. El jefe de personal vs el Human Resource Business Partner.
3. Respondiendo las preguntas de la jerarquía.
4. La presentación del Business Case.
4.1 Consejos útiles.
Unidad 6. Implantación.
1. Implantando un mindset analítico en los Recursos Humanos.
2. ¿A qué nivel queremos que los datos guíen nuestras decisiones?
3. ¿Qué hallazgos queremos encontrar?
4. ¿Quién va a recibir nuestras averiguaciones?
5. Planeando pequeñas victorias a corto plazo.
Unidad 7. Preguntas Adecuadas.
1. Haciendo las preguntas adecuadas.
2. ¿Por qué comenzamos?
3. Creando valor desde la función de RRHH.
3.1 So That Statement.
4. El Flujo de Valor en RRHH.
Unidad 8. Selección de datos.
1. Seleccionando los datos.
2. Cómo se generan los datos.
3. La importancia del contexto.
4. El grado de completitud de los resultados.
5. Precauciones con el uso de datos. Compliance.
Unidad 9. Data cleasing.
1. Data Cleansing.
2. ¿Por qué es importante?
3. La correcta gestión de los datos.
4. Consideraciones previas al Data Cleansing.
Unidad 10. Tipos de análisis de datos.
1. Los aspectos básicos del Análisis de Datos.
2. Ejemplos de Análisis.
Unidad 11. Preparación de datos en Excel.
1. Preparando los datos en MS Excel.
2. Limpiando los datos.
3. La protección de datos.
Unidad 12. Examen de datos.
1. Examinando datos en MS Excel.
2. Conociendo las Tablas Dinámicas de (Pivot Tables).
3. Creando los charts y gráficos para Reporting.
4. Una breve consideración al Reporting y los Stakeholders.
Unidad 13. Reporting Básico
1. Reporting básico.
2. Métricas para Reporting Básico.
3. Introducción a los KPI.
Unidad 14. Fundamentos Power BI.
1. Introducción a Microsoft Power BI.
2. Requerimientos del Sistema.
3. Instalando Power BI.
4. Conociendo Power BI.
5. Una primera toma de contacto con Power BI.
Unidad 15. Reporting Avanzado.
1. Reporting Avanzado.
2. Correspondencia entre resultados de negocio y procesos de RRHH.
3. Estableciendo el origen de los datos. Selección de métricas y gráficos.
4. Confección de gráficas y elementos visuales.
5. Confección final del Reporte según los destinatarios (Stakeholders).
Unidad 16. Estadísticas.
1. Estadística aplicada a los Recursos Humanos: Introducción.
1.1 ¿Cómo puede ayudar la Estadística a gestionar los RRHH?
2. Estadística descriptiva en los Recursos Humanos.
3. La Unidad Tipificada (Z-Score).
4. Estadística Inferencial en los Recursos Humanos.
Unidad 17. Introducción a R.
1. ¿Qué es R?
2. Descargando e instalando R/R Studio.
2.1 Primeras operaciones en R.
2.2 Importancia de datos en R.
Unidad 18. R Nivel 1.
1. Estadísticas de RRHH en R-Parte I.
2. La correlación en el Test de Correlación (Pearson).
3. Prueba “T” de Student o t-test.
Unidad 19. R Nivel 2.
1. Estadísticas de RRHH en R-Parte II.
2. Registro Lineal.
3. Regresión Múltiple.
Unidad 20. ONA.
1. Organizational Network Analysis.
1.1.Introducción.
2. Elementos de un Organizational Network Analysis.
3. Posibles usos de un Organizational Network Analysis
Titulación
¿Qué Tipo de Titulación voy a obtener?
Un Diploma de Eudes Universitas con el SELLO de CECAP
Así se verá tu Diploma al Finalizar (Este es un Diploma de Ejemplo):
